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专业名称：数据科学与大数据技术
隶属院系部：大数据与人工智能学院
学历层次：本科
学制学位：学制四年、工学学士
培养目标：
本专业培养德智体美劳全面发展的应用型数据科学与大数据工程技术人才。毕业生具备良好的计算思维、扎实的数据科学基础知识和大数据技术实践经验，胜任大数据工程师的职业要求，主动适应大数据工程技术和经济社会发展的需要，能够从事大数据分析、应用开发、系统开发、可视化、决策以及科学研究等工作。
培养要求：
本专业要求学生在数据科学与大数据专业课程的基础上，具备分析和解决大数据分析数据可视化实际问题的能力。本专业毕业生应符合以下几方面的要求：
（1）具有良好的思想道德修养、社会责任感和职业道德，身心健康、认真负责。
（2）具备优秀的团队协作能力和沟通交流能力，能有效的组织、推进任务的执行。
（3）具有较强的文档编写能力，具备英文文献、资料、书籍的阅读和理解能力。
（4）具备扎实的数学知识与统计学知识，掌握所在专业领域的业务知识，能用数学等自然科学，分析并解决所在专业领域面临的问题。
（5）具备扎实的数据科学与大数据技术的理论知识和技术知识。能利用掌握的专业知识进行的数据分析、问题建模、软件开发、系统维护等工作。
（6）具备较强的自学能力与研究能力，能迅速吸收并掌握最新的数据科学与大数据专业知识，持续提升自身专业素质和文化水平。
主干课程：
专业导论、程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用、计算机网络、Java程序设计、操作系统、计算机组成原理、云计算与大数据基础、Python编程等。
集中实践性教学环节：
计算机硬件实训、程序设计基础实训、数据结构实训、数据库原理及应用实训、Linux实训、Java程序设计课程设计、Python编程实训、企业综合实习、Hadoop系统开发实训、大数据系统维护和管理课程设计、毕业设计等。
专业特色：
强调数据科学的多学科交叉特点，将社会科学，计算机科学，统计学，管理学和法学等多学科知识融入具体课程之中；凸显数据科学本身的讲解，注重提升学生的基于数据提出好问题的能力以及面向数据科学的研究设计、数据清理、存储与检索、交流与沟通、统计分析、道德与隐私、数据可视化以及数据挖掘与探索等关键技能；引入基于项目的学习方法，借鉴本校信息学院其他专业的培养经验，通过基于项目的教学方式，鼓励学生综合运用多种不同的工具和方法来解决复杂问题；强调动手实践能力的培养，为学生提供亚马逊Web服务和IBM大数据平台等实践平台。
就业去向：
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等。
就业岗位如下：
1.ETL研发工程师、Hadoop开发工程师、可视化工具开发工程师；
2.信息架构师、数据仓库研究员、OLAP在线联机分析开发者；
3.数据科学研究员、数据预测分析师、企业数据管理者；
4.数据安全研究员、数据分析师、数据挖掘工程师；
5.Java EE开发工程师、Python程序设计师；
6.政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等数据分析师
技能证书：
信息系统项目管理师、系统分析师、系统架构设计师、网络规划设计师、系统规划与管理师、软件评测师、软件设计师、软件过程能力评估师、网络工程师、多媒体应用设计师、嵌入式系统设计师、计算机辅助设计师、电子商务设计师、系统集成项目管理工程师、信息系统监理师、信息安全工程师、数据库系统工程师、信息系统管理工程师、计算机硬件工程师、信息技术支持工程师。
学时学分分配/主讲教师/教学设施：
各类课程学时学分分配
课程类别 |
课程性质 |
学时 |
比例（%） |
学分 |
公共基础课 |
必修 |
1212 |
34.8 |
62 |
学科基础科 |
必修 |
658 |
20.5 |
36.5 |
专业必修课 |
必修 |
208 |
6.5 |
11.5 |
集中实践（周） |
必修 |
（37周） |
20.8 |
37 |
公共选修课 |
选修 |
96 |
3.4 |
6 |
专业选修课 |
选修 |
306 |
9.6 |
17 |
跨学科选修课 |
选修 |
80 |
2.2 |
4 |
特色及创新课程 |
选修 |
64 |
2.2 |
4 |
合计 |
2480 |
100 |
178 |
主讲教师
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杜远坤，九三学社社员，副教授，高级工程师，研究生，现任数据科学与大数据技术专业教研室主任，获得信息系统项目管理师证书，长期从事《Java程序设计》、《JSP程序设计》、《J2EE企业级开发》、《Python程序设计》、《操作系统》、《算法设计与分析》等大数据等教学任务。主要研究方向是大数据分析和处理，软件开发。近年来，在权威学报、期刊发表论文20篇，其中SCI论文2篇，中文核心论文5篇，EI检索论文3篇；主编、参编著作5部；参与实用新型专利4项；主持、参与河南省科技厅、河南省教育厅重点课题10项。 |
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周丽，女，九三学社社员，副教授，研究生，毕业于南京理工大学计算机技术专业，信息工程学院数据科学与大数据技术教研室教师。主讲《数据结构》、《C程序设计基础》、《软件工程》、《Python编程》等课程。在核心期刊和普通期刊上发表十几篇论文；参与河南省科技厅项目、省市社科联课题十几项；参与编写教材3部；申请并授权实用新型项目十几项；获得河南省信息化厅多媒体课件大赛一等奖；指导学生参加蓝桥杯软件设计大赛全国总决赛获得一等奖。 |
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薛焕堂，女，中共党员，硕士，副教授。主讲课程：《数据结构》、《C语言程序设计》、《Python程序设计》、《数据库原理及应用》等。主要研究方向：计算机科学与技术，数据挖掘。工作期间，曾荣获校级年度优秀教师、校级毕业设计（论文）优秀指导教师等称号，在2015年河南省教育厅主办的全省教育系统教学技能竞赛（高校计算机科学与技术）中荣获三等奖。近年来先后主持或参与各级科研项目15项；公开发表论文19篇，其中核心论文4篇；参编著作1部；获得省级、市级成果奖励11项；参与申请专利成果2项、鉴定成果2项；申请并获批软件著作权5项。 |
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田恬恬，1995年出生，硕士研究生，助教，毕业于湖南师范大学计算机应用技术专业，从事时间序列处理、嗅觉模型的研究工作，主讲《人工智能》、《数据挖掘》、《计算机应用基础》等课程，先后发表学术论文5篇，实用新型专利1项。 |
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张晶，1985年出生，硕士研究生，中共党员，助教，毕业于中国民航大学计算机应用技术专业，长期从事图像处理和数据分析等技术研究工作，在企业工作多年积累了丰富的经验，主讲《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据库原理》、《计算机应用基础》以及大数据相关技术等基础课程，先后发表学术论文6篇，实用新型专利3项，2022年郑州市社科联项目主要负责人，先后获得2021年度青年教师教学基本功大赛和青年教师课堂教学技能大赛三等奖， 2021年毕业生就业导师制工作突出获得三等奖。 |
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牛保民，1979年出生，硕士研究生，助教，毕业于信息工程大学，军事装备学专业。现从事大数据分析、机器学习、人工智能领域的教学与研究工作。先后主讲《操作系统》、《Java程序设计》、《非关系数据库》等课程。先后发表学术论文5篇，实用新型专利1项。 |
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许亚杰，1991年出生，硕士研究生，助教，毕业于北方民族大学电路与系统专业，长期从事图像处理与数据挖掘等方面的研究工作，主讲《Java程序设计》、《数据库原理及应用》、《数据挖掘》等课程，参与完成市厅级项目2项，发表学术论文4篇，实用新型专利2项，作为主要成员，获得2020年河南省本科教育线上教学优秀课程三等奖。 |
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梁靖涵，1992年出生，中共党员，硕士研究生，数据科学与大数据技术教研室专任教师，中级工程师，毕业于兰州交通大学计算机技术专业，长期从事数据挖掘及数据可视化研究工作，主讲数据库原理及应用、Hadoop系统开发、大数据分析等课程，发表学术论文3篇，实用新型专利2项，主持申报或参与各级各类科研项目多项。 |
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行久红，1992年出生，中共党员，硕士研究生，助教，毕业于伯明翰大学计算机科学专业，长期从事智能语音识别，计算机辅助语言学习技术研究工作，主讲课程《人工智能》、《Java程序设计》、《数据库原理》等课程。长期从事大数据技术研究与相关课程的教学工作，在专业EI期刊上发表相关学术论文2篇，实用新型专利1项。 |
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薛瑞琪，女，毕业于马来亚大学，研究生学历，应用统计硕士。助教，数据科学与大数据技术教研室专职教师。从事数据挖掘算法研究，数据挖掘平台开发工作，主讲《Linux操作系统》、《云计算与大数据基础》、《Java程序设计》、《计算机应用基础》等课程。长期从事大数据技术研究与相关课程的教学工作，发表相关学术论文2篇，实用新型专利1项。 |
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张钦尧，1996年出生，硕士研究生，助教，毕业于河南工业大学控制工程专业，从事基于机器学习的故障诊断研究，主讲人工智能、MySQL数据库应用等课程，先后发表学术论文3篇，实用新型专利2项。 |
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侯镱，1995年出生，硕士研究生，毕业于桂林电子科技大学计算机科学与技术专业，研究方向为深度学习与数据挖掘。主讲计算机网络技术、机器学习与数据挖掘。先后发表学术论文2篇，硕士研究生创新项目1项。 |
教学设施
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大数据实验室 大数据实验室（简称BDL）始建于2018年，面积约300平方米，目前硬软件等累计投资超过200万元。它是以培养互联网+、大数据专业人才为目标，基于物联网的信息系统开放实验室。BDL突破管理学实验室传统的设计理念，是一个开放的、柔性的公共物联网平台，满足学生不同兴趣需要、不同管理模式与服务模式实践需要；是一个提供综合型实验教学与创新设计平台，培养学生基于物联网的企业管理与流程数字化设计、信息系统规划设计与开发的能力。 BDL开设了课程设计、生产实习实践课程，以及商务与管理仿真、Java语言程序设计、计算机与程序设计基础、管理系统模拟、数据库技术及应用、商业智能与数据挖掘等课程。 |
